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黑龙江快乐十分软件下载面向大数据的实时分析平台解决方案

我们已经进入大数据实时分析时代。随着互联网、移动互联网、物联网和各种智能终端的大发展,各种数据无时不刻地生成,新数据的产生成大爆炸趋势

现状分析

大数据的到来,给目前传统的分析系统带来了巨大挑战:

数据越来越多,超越了 I/O 极限。
众所周知,I/O 能力一直都是传统数据仓库系统的瓶颈。大数据的到来,更加重了 I/O 瓶颈问题。
分析查询性能低下。
查询时间以数小时甚至数天计,有的分析算法甚至根本无法运行。
传统分析系统采用的批处理方式进行加载和汇总,无法满足时效性要求。
需要分析的数据量越来越多,要汇总的业务也越来越多,留给数据批量加载和汇总的处理时间窗口越来越短,甚至根本无法完成。同时,批量加载方式使得数据的时效性得不到保障,重要的商业机会稍纵即逝。
传统分析系统面临巨大挑战,究其根源,在于传统分析系统的架构过于陈旧,大多都是基于行式的数据库和共享磁盘的纵向扩展架构,这种架构已经从根本上无法满足大数据实时分析的要求。

方案概述

基于以上背景,面向大数据实时分析的分析平台—— PetaBase-V应运而生,它采用了全新的无共享大规模并行架构(MPP)和真正列式数据库技术,完美解决了传统数据库和分析系统在高性能实时分析查询和高扩展性等方面的问题。

使用HP Vertica的分析平台降低成本、提高性能
PetaBase-V 具有强大的功能,可迅速、可靠地管理大量数据,为您提供实时的业务智能以进行先进的大数据分析,从而将您的所有数据转变为效益。PetaBase-V 在执行查询方面,速度比传统数据库快 50 到 1000 倍,同时消耗的成本和占用的硬件仅有原来的几分之一。PetaBase-V 内置高级分析和机器学习算法,可高效地支持数据库内的用户行为分析、关联分析和预测分析。和并非专门为分析和当今复杂分析工作负载设计的传统 RDBMS 数据库不同,PetaBase-V 的设计和构建一开始就立足于提供速度和数据处理量,帮用户实现数据变现。
作为全新架构的实时分析平台,PetaBase-V 有很多的创新,最为突出特点包括:
  • 列式存储和计算

    通过列式计算和强大的主动数据压缩,大幅降低成本高昂的磁盘 I/O(主要是传统的以行为存储单位的 SQL 数据库使用),执行查询的速度可提升 50 到 1000 倍,存储成本最高削减 90%。

  • 无共享大规模并行处理 (MPP)

    基于无共享的 MPP 架构,支持在线添加数量不限的 X86 工业标准服务器,可根据需求任意扩展解决方案。

  • 实时分析

    通过内存与磁盘混合存储架构,以及原生支持 kafka 消息系统的连接,支持数据实时装载和分析。

  • 完整的关系数据库功能和 SQL 标准支持

    PetaBase-V 支持关系数据库事务处理和 ACID 规范,支持 SQL-92/SQL-99/SQL-2003 标准,提供 ODBC、JDBC、ADO.NET 接口规范驱动,完全兼容传统关系数据库的开发、使用和管理习惯,可以轻松与现有的 ETL 和报表工具集成,保护客户已有的投资。

  • 自动优化和性能管理

    通过强大的 API 集合来监控系统的资源、后台进程、工作负载及性能,通过工作负载分析和数据库设计器自动优化数据库,简化系统管理。

  • 自动实现高可用性

    不间断运行,并具有数据复制、故障转移和恢复功能;PetaBase-V 进行了性能优化,并且对业务和运营团队完全透明。

应用场景

  • 可扩展,
    符合SQL的时间序列数据库

    现如今大部分数据都是时间序列数据,无论是在查看物联网数据,金融服务数据还是来自IT基础架构的数据,都可能会定期创建数据。PetaBase-V具有一整套内置分析功能,包括时间序列,地理空间,模式匹配等。这些功能可以帮助实现不同类型的数据分析。
  • 数据仓库现代化

    现在企业数据大多分散在各个CRM、ERP系统中,数据量级、数据性能和效率的要求越来越高,PetaBase-V为我们提供了处理大数据的灵活性,以WxabyteScale管理大量数据,提供更快更高效的数据分析,并可与亿信BI、ETL工具无缝集成。
  • 沟通和网络分析

    随着越来越多的人和设备进入运营商网络并上线,世界正在进入一个超连接的新时代,连通性和数据的巨大增长为管理这些复杂网络的组织带来了新的挑战和机遇,沟通和网络分析可以帮助企业优化网络性能和容量规划。
  • 欺诈监控和风险管理

    全球金融市场和金融服务公司每天生成和存储数PB的数据。PetaBase-V使金融服务生态系统能够使用基于SQL的蒙特卡罗技术,与统计建模工具集成,内置机器学习算法以及无与伦比的效率,性能和可扩展性,近乎实时地分析和做出明智的决策。
  • 客户行为分析

    客户行为分析正成为每个行业中每个企业理解,吸引和留住客户的使命。PetaBase-V大数据平台使各个行业的数据驱动型组织能够管理和分析大量不同的客户数据来源:从网络日志和点击流到CRM和客户呼叫详细记录、360度全方位的客户互动视图等。借助该平台更深入的高级分析洞察力可以最终改善客户Web体验,测试和迭代产品和服务,提高营销和活动效率,降低购置成本并减少客户流失。
  • 物联网(IoT)分析

    几年内,“物联网”预计将包括数百万甚至数十亿的连接设备,从而产生不可思议的传感器数据量。为了充分利用这一新兴的大趋势,物联网企业必须做的不仅仅是在Hadoop中收集大量的传感器数据,要在这些新业务模式中取得的成功取决于是否能够利用经过验证且可大规模扩展的大数据SQL分析平台,而该平台能够以极大的规模存储和分析大量传感器数据。

应用价值

  • 性价比高,
    支持大规模扩展

    黑龙江快乐十分软件下载 支持全平台部署:x86服务器/私有云/公有云/Hadoop;支持大规模节点扩展,性价比高于传统数据库如Oracle及其他开源技术

  • 高处理性能

    能够处理TB级大数据量,支撑大规模批量计算/高并发查询/极端复杂的自主分析和查询

  • 高频数据加载
    和实时分析

    支持秒级数据实时加载和秒级甚至亚秒级的数据查询响应能力

  • 开放性和集成能力

    可与Kafka/Hadoop Hive/HDFS/Spark等无缝集成,支持各类BI产品和ETL工具,可与亿信BI无缝集成对接,达到亿级数据秒级响应

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